把DeepSeek用活的几个注意事项

如何用上 DeepSeek?

先照顾下小白朋友,老手直接往后划就行。

如果你还不知道 DeepSeek 的入口,继续读这段,目前你可以通过以下方式,来使用 DeepSeek:

网页:https://chat.deepseek.com/
App:在各大应用商店搜索 DeepSeek 下载就行,记得认准蓝色鲸鱼 Log
ds聊天界面提供了三种模式——基础模型、深度思考(R1)联网搜索,可根据不同场景和需求,灵活选用。不勾选任何功能,即默认使用V3基础模型。大多数情况下,选择基础模型就完全够用了。
DeepSeek,无论是V3还是R1模型,都是不太吃提示词的,只需要做到【准确表达】即可。这才是ai该有的表现,是个人就能使用,而不需要刻意去学习那些提示词技巧。让所谓的“提示词工程师”这个职位见鬼去吧。

与DS沟通,尽量说人话。越是直白、俗气,就越能激发它的潜能。不需要你教他怎么写,DS自己知道怎么写。你只需要告诉它,模仿谁?写什么?就够了。
DeepSeek,是少有的支持推理+联网的模型。所以用活用联网搜索。
DS的推理模型,不仅能联网,还支持上传附件(最多不超过50个,每个不超过100MB)。推理+上传附件,可以做更多本地化、私密化的东西,比如你自己的知识库或者内部资料。让其基于自有知识库进行推理和思考。这也是私有化ai模型的小数据训练方式。
DeepSeek  V3是基础模型,它专注于告诉我们要什么。而DeepSeek  R1是推理模型,专注于告诉我们如何思考、推理。那我们为什么不能将2个模型结合起来使用呢?比如,先跟V3多轮对话,得到要推理的细节和提示词,然后发给R1,让R1再来推理、输出。这样,就能将DS的能力又提升一个等级。
DeepSeek 这个国运级别的开源技术,无疑是这个春节最火爆的亮点。它让灯塔国集体恐慌,这就是最好的验证。
从整个AI大模型产业来看,DeepSeek的成功或许代表了一种全新的发展方向——通过算法优化而非单纯依赖算力和数据量来提升模型性能。这一方向也为AI大模型产业的发展提供了新的思路。
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