haodaima.cc 运营圈 2025-01-31

把DeepSeek用活的几个注意事项

如何用上 DeepSeek？

先照顾下小白朋友，老手直接往后划就行。

如果你还不知道 DeepSeek 的入口，继续读这段，目前你可以通过以下方式，来使用 DeepSeek：

网页：https://chat.deepseek.com/

App：在各大应用商店搜索 DeepSeek 下载就行，记得认准蓝色鲸鱼 Log

ds聊天界面提供了三种模式——基础模型、深度思考（R1）和联网搜索，可根据不同场景和需求，灵活选用。不勾选任何功能，即默认使用V3基础模型。大多数情况下，选择基础模型就完全够用了。

DeepSeek，无论是V3还是R1模型，都是不太吃提示词的，只需要做到【准确表达】即可。这才是ai该有的表现，是个人就能使用，而不需要刻意去学习那些提示词技巧。让所谓的“提示词工程师”这个职位见鬼去吧。

与DS沟通，尽量说人话。越是直白、俗气，就越能激发它的潜能。不需要你教他怎么写，DS自己知道怎么写。你只需要告诉它，模仿谁？写什么？就够了。

DeepSeek，是少有的支持推理+联网的模型。所以用活用联网搜索。

DS的推理模型，不仅能联网，还支持上传附件（最多不超过50个，每个不超过100MB）。推理+上传附件，可以做更多本地化、私密化的东西，比如你自己的知识库或者内部资料。让其基于自有知识库进行推理和思考。这也是私有化ai模型的小数据训练方式。

DeepSeek V3是基础模型，它专注于告诉我们要什么。而DeepSeek R1是推理模型，专注于告诉我们如何思考、推理。那我们为什么不能将2个模型结合起来使用呢？比如，先跟V3多轮对话，得到要推理的细节和提示词，然后发给R1，让R1再来推理、输出。这样，就能将DS的能力又提升一个等级。

DeepSeek 这个国运级别的开源技术，无疑是这个春节最火爆的亮点。它让灯塔国集体恐慌，这就是最好的验证。

从整个AI大模型产业来看，DeepSeek的成功或许代表了一种全新的发展方向——通过算法优化而非单纯依赖算力和数据量来提升模型性能。这一方向也为AI大模型产业的发展提供了新的思路。

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